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# 飞书数据同步工具
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这个工具提供了与飞书多维表格进行数据同步的功能，支持双向同步：从飞书导入数据到数据库，以及从数据库导出数据到飞书。同时支持将达人数据同步到外部知识库。
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## 功能特点
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- 从飞书多维表格导入数据到数据库
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- 从Excel文件更新数据库记录
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- 从数据库导出数据到飞书多维表格
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- 从特定数据库模型导入数据到飞书
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- 从自定义SQL查询导入数据到飞书
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- 将达人信息同步到外部知识库
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- 支持Gmail和飞书达人信息的统一管理
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- 支持自定义字段映射
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- 支持记录过滤和数量限制
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## 使用方法
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### 显示帮助信息
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```bash
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python feishu.py help
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```
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### 从飞书导入数据到数据库
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```bash
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python feishu.py sync_from_feishu
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```
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### 从Excel文件更新数据库记录
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```bash
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python feishu.py update_from_excel <excel文件路径>
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```
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### 从数据库导出数据到飞书多维表格
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```bash
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python feishu.py export_to_feishu [--handle 关键字] [--limit 数量]
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```
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例如，导出Handle包含"tiktok"的前10条记录：
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```bash
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python feishu.py export_to_feishu --handle tiktok --limit 10
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```
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### 从特定数据库模型导入数据到飞书
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```bash
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python feishu.py import_from_db <模型名称> [--filters 字段1=值1,字段2=值2,...] [--limit 数量]
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```
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支持的模型：
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- Data：数据模型
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- KnowledgeBase：知识库模型
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- FeishuCreator：飞书创作者模型
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例如，导入技术部的管理员数据：
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```bash
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python feishu.py import_from_db Data --filters type=admin,department=技术部 --limit 50
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```
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### 从自定义SQL查询导入数据到飞书
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```bash
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python feishu.py custom_import <sql_file>
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```
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SQL文件格式示例：
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```sql
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-- 查询语句
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SELECT id, name, type FROM your_table WHERE condition;
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-- FIELD_MAPPING:
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{
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"id": "飞书ID字段",
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"name": "飞书名称字段",
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"type": "飞书类型字段"
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}
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```
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### 将达人信息同步到知识库
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```bash
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python feishu.py sync_to_kb --id <creator_id> | --handle <handle> | --email <email>
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```
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例如，同步特定达人信息到知识库：
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```bash
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python feishu.py sync_to_kb --handle tiktok_user123
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```
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## 示例
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在`examples`目录中提供了几个示例文件：
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- `custom_query.sql`：自定义SQL查询示例，包含字段映射
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- `creator_kb_query.sql`：查询达人信息并检查知识库映射的SQL示例
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- `sample_data_template.txt`：Excel导入模板说明
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## REST API接口
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除了命令行工具外，还提供了以下REST API接口：
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### 1. 飞书数据同步API
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```
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POST /api/feishu/sync
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```
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参数：
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- `sync_type` (可选)：同步类型，默认为"all"
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- `handle` (可选)：指定特定的达人Handle
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- `create_kb` (可选)：是否创建知识库，默认为false
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### 2. 达人信息同步到知识库API
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```
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POST /api/feishu/to_kb
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```
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参数：
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- `creator_id`、`handle`或`email`：至少提供一个参数用于识别达人
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### 3. 检查达人知识库API
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```
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POST /api/feishu/check_kb
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```
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参数：
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- `creator_id`、`handle`或`email`：至少提供一个参数用于识别达人
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## 与Gmail集成
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本工具支持与Gmail系统集成，实现达人信息的统一管理：
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1. 当通过飞书同步达人信息到知识库时，会检查该达人是否已有Gmail映射
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2. 如果该达人邮箱已有Gmail映射，则使用现有知识库
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3. 如果没有映射，则创建新的知识库并建立映射关系
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4. 知识库文档采用追加模式，保留历史记录
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## 配置
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飞书API配置位于代码中，包括：
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- APP_TOKEN：飞书应用的AppToken
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- TABLE_ID：飞书多维表格的TableID
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- USER_ACCESS_TOKEN：用户访问令牌
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如需修改这些配置，请编辑相应的函数中的变量。
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## 注意事项
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1. 确保已安装所需的依赖：`lark_oapi`, `pandas`, `django`等
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2. 在执行数据库操作前，确保数据库连接已正确配置
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3. 自定义SQL查询应避免执行修改数据的操作(INSERT, UPDATE, DELETE等)
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4. 导入大量数据时，可能需要分批处理，使用`--limit`参数控制数量
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5. 创建知识库需要管理员权限，确保有可用的管理员账号
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## 常见问题
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### Q: 导入数据时出现字段不匹配错误？
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A: 确保字段名称与飞书多维表格中的字段名称完全匹配，或使用字段映射功能。
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### Q: 如何添加新的数据模型支持？
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A: 在`import_from_database_to_feishu`函数中添加新的模型映射，并按照现有模式实现字段映射逻辑。
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### Q: 如何处理Gmail和飞书同一个达人的数据合并？
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A: 系统会自动检查达人邮箱，如果在Gmail中已有映射，会使用同一个知识库，避免重复创建。 |